La inteligencia artificial comienza a asumir tareas de compra en nombre de los consumidores, desde comparar precios hasta adquirir productos de uso cotidiano. Sin embargo, la posibilidad de que estos sistemas interpreten incorrectamente una instrucción o seleccionen un artículo diferente al solicitado plantea nuevos desafíos para la seguridad de los pagos digitales.
Ante este escenario, American Express presentó un mecanismo diseñado para comprobar que las transacciones ejecutadas por agentes de inteligencia artificial coincidan con las instrucciones autorizadas por sus usuarios.
La propuesta busca establecer una verificación antes de completar el pago, en lugar de depender únicamente de controles posteriores para identificar operaciones equivocadas o posibles fraudes.
Cómo funciona el sistema
El Intent Intelligence Framework comienza con una herramienta denominada Create Intent API, que registra las instrucciones de compra y las condiciones establecidas por el consumidor. Estas pueden incluir el comercio donde desea adquirir el producto, el presupuesto máximo y las características específicas del artículo.
Posteriormente, el usuario verifica su identidad y confirma la intención de compra registrada por el asistente. A partir de esa validación, el sistema genera un identificador único, conocido como Intent ID, y un comprobante digital denominado Proof of Intent Token, que resume las condiciones autorizadas.
Estos elementos permiten comprobar si la operación que intenta ejecutar el agente corresponde a lo solicitado por el consumidor.
Por ejemplo, si una persona pide comprar zapatillas blancas de una marca y talla determinadas, pero el asistente intenta adquirir un modelo de otra marca, el sistema puede detectar la diferencia y evitar que la transacción se complete.
La herramienta también permite identificar qué agente realizó la operación, cuándo se autorizó y cuáles fueron las condiciones aprobadas, información que podría facilitar la investigación de incidentes y la resolución de disputas.
Pagos sin exponer el número de tarjeta
Uno de los componentes centrales es el uso de credenciales digitales de pago. En lugar de proporcionar al agente el número real de la tarjeta de crédito, la operación utiliza una credencial vinculada a las condiciones autorizadas.
Este mecanismo busca reducir la exposición de los datos financieros y limitar el uso de la información de pago durante las transacciones automatizadas.
La verificación también podría resultar útil cuando los usuarios permitan que sus asistentes repongan productos de manera autónoma, como artículos de limpieza o papel higiénico, siempre que respeten límites de precio y otras condiciones previamente establecidas.
American Express indicó que no había detectado un aumento de disputas relacionado con el comercio mediante agentes de IA, pero decidió desarrollar el sistema de forma preventiva ante el crecimiento previsto de esta modalidad de compra.
Crece el interés por las compras con IA
La compañía citó un informe de Amex Trendex según el cual el 66% de los consumidores estadounidenses consultados considera probable utilizar asistentes de inteligencia artificial para investigar precios durante los próximos 12 meses. Además, el 61% señaló que probablemente recurrirá a estas herramientas para recibir recomendaciones de productos o servicios.
Aunque estos datos reflejan el interés de los consumidores encuestados en Estados Unidos y no representan necesariamente las preferencias de otros mercados, muestran el potencial de esta tecnología para transformar el comercio electrónico.
El desafío será garantizar que los agentes interpreten correctamente las instrucciones, protejan la información financiera y mantengan límites claros de autorización.
Con el Intent Intelligence Framework, American Express busca anticiparse a estos riesgos y fortalecer la confianza en un modelo en el que la inteligencia artificial podrá ejecutar más tareas comerciales sin que las personas tengan que intervenir en cada paso.
