miércoles, julio 15, 2026

Las lágrimas podrían revelar el estado del cerebro

Una tecnología, aún en fase experimental, podría facilitar el seguimiento de enfermedades neurológicas como el Parkinson sin necesidad de agujas, implantes o procedimientos invasivos.

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Un equipo de investigadores desarrolló un sensor electroquímico capaz de detectar dopamina en un fluido similar a las lágrimas humanas, lo que podría abrir la puerta a una forma sencilla y no invasiva de monitorear la salud del cerebro.

La dopamina es un neurotransmisor fundamental para el movimiento, el aprendizaje, la motivación y la regulación de las emociones. Alteraciones en sus niveles están relacionadas con diversos trastornos neurológicos y psiquiátricos.

“Nuestro sensor puede detectar la dopamina a partir de niveles muy por debajo del valor de referencia saludable y hasta tres veces más altos”, señaló Lucas Minghini Gonçalves, coautor del estudio.

Para desarrollar el dispositivo, los científicos utilizaron un láser para transformar una película plástica en grafeno conductor de electricidad, creando un sensor del tamaño aproximado de un sello postal capaz de generar una señal eléctrica cuando detecta dopamina.

FUENTE DE INFORMACIÓN MÉDICA

Durante las pruebas de laboratorio, el sensor analizó lágrimas humanas artificiales enriquecidas con diferentes concentraciones de dopamina.

Los resultados demostraron que el dispositivo detectó con precisión niveles similares a los observados previamente en personas con enfermedad de Parkinson y mantuvo su desempeño incluso en presencia de otros compuestos presentes de forma natural en las lágrimas.

Esto refuerza el potencial de las lágrimas como una fuente accesible y prácticamente indolora para obtener información sobre la salud neurológica.

Los investigadores consideran que este avance representa una base sólida para desarrollar dispositivos portátiles capaces de analizar biomarcadores neurológicos mediante una simple muestra de lágrimas.

Si futuras investigaciones con pacientes confirman estos resultados, esta tecnología podría contribuir al diagnóstico temprano y al seguimiento continuo de enfermedades neurodegenerativas, permitiendo intervenciones médicas antes de que aparezcan síntomas importantes.

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